Semalt - სუპერ სახელმძღვანელო იმაზე, თუ როგორ უნდა ამოიღოთ ამაზონის პროდუქტის დეტალები პითონის გამოყენებით

Amazon– ის ისეთი ვებსაიტების მონაცემების დიდი შეფუთვა არც ისე ადვილია. საიტების საშუალებით მხოლოდ 400 ვებსაიტზე შეგიძლიათ გამოიყენოთ თითოეულ კატეგორიაში. ამაზონის და სხვა დიდი ელექტრონული კომერციის ვებსაიტები იყენებენ ASIN- ს, საკვანძო სიტყვას, რომელსაც იყენებენ ელექტრონული კომერციის ვებსაიტები მონაცემთა ბაზაში პროდუქტების რაოდენობის დასადგენად.

ამ პოსტში თქვენ შეისწავლით თუ როგორ უნდა შექმნათ პროდუქტის მაკრატელი, რომელიც მოგვიანებით გამოყენებული იქნება ამაზონზე პროდუქტის აღწერილობებისა და ფასების დეტალების ამონაწერისათვის. დამწყებთათვის, პითონი არის მიზნებზე ორიენტირებული პროგრამირების ენა, რომელიც ხაზს უსვამს სკრიპტის კითხვას. აქ მოცემულია გზები, თუ როგორ გამოიყენოთ თქვენი პროდუქტი scraper.

პროდუქტების მონიტორინგი ამაზონზე

ვებსაიტების გაფართოება ფართოდ გამოიყენება ელექტრონული კომერციის ვებსაიტების მონაცემების დიდი ნაკრების მოპოვებაში. პროდუქტის ჩამწერით, თქვენ მარტივად შეგიძლიათ თვალყური ადევნოთ აქციების ხელმისაწვდომობას, მომხმარებელთა რეიტინგებსა და ფასების ცვლილებებს.

ანალიზი, თუ როგორ იყიდება პროდუქტები Amazon- ზე

ვებ მონაცემთა მოპოვება გულისხმობს საიტების სასარგებლო მონაცემების მოპოვებას. ფინანსურ ბაზრებზე ძლიერი კონკურენციის გადარჩენისთვის, თქვენ უნდა აკონტროლოთ თქვენი კონკურენტების შესრულება. ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ელექტრონული კომერციის საიტებიდან საიტების გაფანტვა საკმაოდ მოსაწყენი და უმძიმესი საქმიანობა იყო. პითონის წყალობით, ამ საიტების გაფანტვა მარტივია.

პროდუქტის მაკეტერი ადვილად ამახვილებს მონაცემებს ამაზონისგან, ხაზს უსვამს მათ ASIN- ს. მოპოვებული მონაცემები იყენებენ ფინანსური მარკეტინგის მიერ იმის გასაანალიზებლად, თუ როგორ იყიდება საქონელი ამაზონზე. ნაკაწრები გამოიყენება სხვადასხვა მიზნებისათვის. აქ მოცემულია პროდუქტის მაკრატლების სხვა საშუალებები.

  • ამაზონის პროდუქტის რეიტინგებისა და მიმოხილვების ანალიზი
  • საქონლის რეკლამირების API შემოწმება
  • განაკვეთის პარიტეტისა და გამჭვირვალეობის ანალიზი

რატომ პითონი?

პითონი რეკომენდირებულია, როდესაც საქმე ეხება ამინდის დინამიური ვებსაიტებიდან ფაილების მოპოვებას და ანალიზს. ამასთან, სანამ უფრო ღრმად ჩავწვდებით ინფორმაციას, თუ როგორ უნდა მონაცემების მოძიება ელექტრონული კომერციის ვებსაიტებიდან, მოდით განვიხილოთ ის დეტალები, რომელთა ამოღებაც შესაძლებელია ამ საიტებიდან. აქ მოცემულია პინუსის მითითებული სია, სადაც ხაზგასმულია მონაცემების ნაკრები, რომელთა მოპოვება შესაძლებელია პროდუქტის სკატერთან ერთად.

  • პროდუქტის გასაყიდი ფასი
  • საფონდო ხელმისაწვდომობა
  • პროდუქტის კატეგორიაში
  • პროდუქტის სახელი
  • ორიგინალი ფასი

პითონის პაკეტის მოთხოვნები

ამ პოსტში, ძირითადი თემა Python- ს იყენებს HTML- ს ჩამოტვირთვისა და გაანალიზებისთვის. თქვენი მონაცემების პითონის გამოყენებით მოძიება ელემენტს დაწკაპვით წააგავს. ეს მარტივია. ჩამოტვირთეთ HTML სასურველი პროდუქტის ვებ – გვერდიდან და დაასახელეთ მიზნობრივი კომპონენტის ყველა XPath, როგორიცაა ფასი და პროდუქტის აღწერა.

პითონის კოდი

თქვენ გაქვთ გამოსაყენებელი კოდი? თუ კი, მოდით წავიდეთ. უბრალოდ აკრიფეთ თქვენი კოდი თქვენი სახელი თქვენი ბრძანების ზოლში. კოდის მიღების შემდეგ, შეცვალეთ იგი საკუთარი ASIN- ით. შეიქმნება JSON გამომავალი ფაილი (data.json), რომელიც მოიცავს ASIN– ის მონაცემების ყველა ჩამონათვალს.

პოლიტიკა და პირობები მოიცავს ელექტრონული კომერციის ვებსაიტებს. გადაწერისას თავიდან აიცილოთ ვებგვერდის გეგმების შეუსრულებლობა, რათა თავიდან აიცილოთ შავ სიაში შეყვანა. ელექტრონული კომერციის ვებსაიტები მომხმარებლებს შეზღუდავს 400 ჯგუფზე მეტ გვერდზე შესვლა კატეგორიაში. Python- ის პროდუქტის სკრერის საშუალებით, თქვენ შეგიძლიათ მარტივად დააკვირდეთ პროდუქციის შეფასებას და აქციების პასუხისმგებლობას.